書摘：『資訊架構學--網站應用(第三版)』

作者：Peter Morville & Louis Rosenfeld 譯者：陳建勳 出版社：歐萊禮 出版日期：2007年07月17日

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引言

    資訊網路時代的資訊系統設計，是希望透過新的科技整合領域，提供統一的方法和思考方式。其中將包含下述議題：

• 資訊架構
• 資訊設計
• 知識管理
• 互動設計
• 內容管理
• 用戶經驗與經驗設計

    所有在資料整理與架構的基礎，將會由用戶 → 情境 → 內容三方架構與交互影響，概念圖如下：

用戶 → 情境 → 內容

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用戶需求及行為

在內容的面向上，將關注下列重點 

• 所有權：誰做的，誰擁有 …
• 格式：word、xml ….
• 結構：如一般文件或可被電腦解析
• 中介資料：標記方式 / 控制詞彙
• 數量： …. 多少..
• 動態：增加資料速度

一般的想像中，我們【問問題】 → 【系統處理】 → 【得到答案】，

作業的處理感覺很單純。
(例: 台北市有多少人？)

但事實上，問問題者常不見得都知道自己想要什麼！！
所以可能在半滿意或極端失望的狀況下完成工作。
(例：如想查莫拉克災情處理，結果查到災情的說明，卻沒找到處理結果的報告) 

也有可能在尋找的過程，可能學習到心的資訊，其結果改變最初搜尋的目標。
(例：本來想找災情處理結果做救災參考，但卻發現各縣市的防災計畫)

另外，我們還可能發現太多資料，所以沒法一次讀完；所以想指定「讀我」、「不重要」、「稍後讀」等註記.....

所以找資料這件事的行為，將可被區分成四類模式：

• 完美的捕捉 (正確東西)
• 捕龍蝦的陷井 (一些好東西)
• 亂拋網 (每樣東西)
• 我以前讀過的 (再次需要)

 

四種常見資訊需求類型

    而實際上最常發生的資訊查詢情境，應該像是採草莓一樣，沿路往下搜尋。也就是說用戶開始有資訊需求，然後想出一種資訊請求(查詢)；接著依查出的結果，重新產生資訊請求，再沿路取出資訊 (草莓)。

採草莓模式

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組織系統

組織資訊的困難如下：

• 模糊性：番茄可是水果(韋氏字典)，也是疏菜(美國法院判定)，但植物學上確屬漿果類。而若是抽象的名詞則更難加以分類。
• 異質性
• 不同觀點的差異性：即使是同一個人的分類，也會因個人的需求、觀點和行為會隨時間改變。事實上分類系統和組織系統受到建構者觀點影響十分深遠。因為每個人對資訊的理解都有不同的方式。

幾種組織體系模式：

• 精確性

• 按字母
• 按年表
• 按地理位置

• 模糊性 (通常更常用且重要)
• 按主題(銷售商品、公司組織)
• 按任務
• 按觀眾(使用者)
• [以上混用]

結構常為階層式：由上往下的做法。或是現在 Web 2.0常見的標籤系統，然後採用控制詞彙以及彙編詞彙加以關聯。常見的詞彙制定會由用戶代言人或主題專家，從用戶的角度思考。或由用戶的搜尋Log去分析。

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導覽系統

基本導覽模式：

• 選單
• 網站地圖
• 索引 (黃頁)
• 指南 (情境)
• 搜尋

進階導覽模式(Web 2.0常見做法)：

• 個人化 (Portal )：例如 Amazon (I own It / Not interested / Rate ☆)
• 社群導覽： 用排行版 或 推薦系統
• 標記群(雲)

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搜尋系統

有太多資訊要瀏覽而搜尋會有幫助時，才應該建立搜尋系統，幾個常見好處如下：

• 協助資料分散或成片斷的網站：全文檢索應是權宜之計
• 搜尋學習的工具：讓系統來分析和學習
• 因為用戶習慣了
• 搜尋可以馴服動態性

搜尋系統基本解析如下圖

搜尋系統基本解析

幾種搜尋模式或概念

• 選擇搜尋什麼
• 決定搜尋區域：限縮範圍
  ( 內容/主題、觀眾、角色、地理位置、年表法、作者、部門/單位 )
• 替新進內容做索引

搜尋演算法 (可參考 Modern Information Retrieval)

• 樣式比對演算法 (pattern match)：將用戶查詢的字串和所有文件作全文索引，找到文件中有符合的字串時，即列入擷取集合中。
  檢索 = 取出的相關文件 / 在集合中的所有文件
  精準 = 取出的相關文件 / 在集合中的相關文件

強化搜尋能力的策略

加上幹詞(automatic semming)：意指把一個術語擴展，包含其它共享詞幹的術語。(例: computer = computers = computational = computing)

文件相似化 (document similarity)：指將文件去除 冠詞(a /an / the ..)、be 動、介詞等；這樣將可留下一組語意豐足的術語，足以代表該文件。然後，這些術語就可以被專換成可被查詢的字串。

協同過濾法(collaborative filtering) / 引用搜尋法(citation searching) ：指從單一文件中擴充到相關文件的結果。例如：系統自動找該文件的相關文件。

顯示搜尋結果的策略

• 排序

• 字母
• 年

• 分級

• 文件中含有多少個查詢字串的術語
• 術語在文件中出現的頻率
• 術語出現的位置有多近
• 術語出現在標題或本文中；在標題的相關性通常高
• 文件被點閱率 …

• 評比

• 以用戶 (例: Digg)
• 以專家  

• 主題類 群組結果：依照某個共同方面將群組起來。即將符合條件的文件，依其關鍵字再將相同的集合起來。例：查RFID 得到的文件集的關鍵字包括Barcode、Privacy … 那就用這些術語分類資料

其它顯示結果的重點：

1. 說明用什麼條件找到的：然後讓用戶可以重複使用這些相同 查尋條件
2. 說明結果來自何處：被分的類別、關鍵字

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彙編詞彙、控制詞彙、中介資料

中介資料(METADATA)和控制詞彙(CONTROLLED VOCABULARY)是用來看出系統間的關係，利用中介資料描述系統後可以用控制詞彙將系統連在一起。而後端的彙編詞彙(THESAURUS)則是提供使用者好的使用經驗。

中介資料

資料的資料。對資料處理而言，中介資料是一種用於定義的資料，能提供其它被某種應用軟體或環境所管理的資料之相關說明。可能包含了描述性欄位、情境 …。使用手段如 Tag－我要如何用Tag來描述這份文件。

控制詞彙

是一組自然語言，用來定義術語間的階層關係，進而建立分類體系。簡單地說，就是一份對等術語(equivalent term)清單，按同義詞環圈(synonym ring)形式排列。或者是一份優先術語清單(preferred term)清單，儲存在權威檔(authority file)中。

同義詞環圈：把一組定義為對等的字眼連接起來 (即使不是真的同意字。例：土石流潛勢=土石流危險區=水保局=水土保持局；或台北=台北市=臺北市=首都=Taipei=110=總統府)。

術語輪替：當查A時將資料指向B。例：用字母表查水部看到水保局，其旁邊出現 see 土石流潛勢

權威檔案：就是放一份優先術語或可接受值清單。可以讓大家有一致而有效的使用大家認同的術語。

分類體系(classification scheme)：指的就是優先術語的階層式排法。例：Yahoo的階層畫面，或圖書館用的杜威十進制分類法

控制詞彙種類

彙編詞彙 (thesaurus)

同義詞之書，通常包含相關字、對照字、反義字。相關標準：ISO 2788 / ANSI Z39.19。語意關系如下：

彙編詞彙的語義關係

  

原始面向式分類法(Facted Classification)(未來的主流)：
只要使用五種全方位面向就能組織任何東西??

• 人格
• 事物
• 能量
• 空間
• 時間

改良型面向式分類法(商業界常見分法)：

• 主題
• 產品
• 文件類型
• 觀眾
• 地理位置
• 價格 

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相關網站

1. Doblin Core Metadata Initiative：http://dublincore.org/
2. Flamenco Search Interface Project：http://flamenco.berkeley.edu
3. Glossary of Terms Relating to Thesauri：http://www.willpowerinfo.co.uk/glossary.htm
4. Taxonomy Warehouse：http://www.taxonomywarehouse.com
5. ThesauriOnline：http://www.asindexing.org/site/thesonet.shtml
6. CM Pros：www.cmprofessionals.org
7. IA學會資訊架構圖書館：http://iainstitute.org/en/
8. IxDA資源圖書館：http://www.ixda.org/resources